Информационное обеспечение в мультимодальных транспортных системах. Моделирование, планирование и оптимизация мультимодальных перевозок Анализ системы мультимодальных перевозок

Лекция 5 Анализ уровня развития мультимодальных перевозок в Республике Казахстан

Транспортный комплекс республики представлен железнодорожным, речным, морским, воздушным, автомобильным, городским электрическим и трубопроводным видами транспорта. В настоящее время наблюдается устойчивый рост роли транспортного комплекса в экономике республики.

Структуру транспортной сети Республики Казахстан составляют наземные и водные пути сообщений, протяженность которых составляет более 130 тыс.км, в том числе: железные дороги – 14251 км; автомобильные дороги с твердым покрытием – 88045 км; магистральные нефтепроводы – 6844 км; газопроводы – 10138 км; внутренние водные пути – 3456 км (по состоянию к 2005 г.). Доля его в ВВП страны составляет 12%.

Источник: АРКС

Рисунок 1 - Перевозка грузов отдельными видами транспорта в январе-декабре 2005г. в % к соответствующему периоду 2004г.

За январь-декабрь 2005г. транспортом республики перевезено 1927,9 млн. тонн гр у зов, что на 4,8% выше уровня января-декабря 2004г., грузооборот за январь-декабрь 2005г. составил 297,5 млрд. ткм (вырос в сравнении с январем-декабрем 2004г. на 5,4%). В общем объеме перевезенных грузов доля автомобильного транспорта составила 77,8%, железнодорожного – 11,7%, трубопрово д ного – 9,9%. В грузообороте доля железнодоро ж ного транспорта – 58,4%, трубопроводного – 25,8%, автомобильного – 15,7%.

За январь 2006 г. транспортом республики перевезено 136,7 млн. тонн грузов, что на 4,4% выше уровня января 2005г., грузооборот за этот период с о ставил 24,6 млрд. ткм (вырос в сравнении с январем 2005г. на 6,8%), перевез е но 736,7 млн. пассажиров (на 4,3% больше, чем в январе 2005г.), пассажир о оборот – 7,9 млрд. пкм (увеличился в сравнении с январем 2005г. на 4,3%). В общем объеме перевезенных грузов доля автомобильного транспорта составила 74,2%, железнодорожного – 13,0%, трубопрово д ного – 12,8%. В грузообороте доля железнодоро ж ного транспорта – 55,6%, трубопроводного – 30,3%, автомобильного – 14,0%.

Несмотря на общую адаптацию транспорта к рыночным условиям, состояние транспортной системы в настоящее время нельзя считать оптимальным, а уровень ее развития достаточным.

По транспортному комплексу степень износа и старения основных фондов транспортного комплекса составляет 60%. По груз о вым перевозкам наблюдается следующая тенденция: рост грузообор о та на всех видах транспорта; повышение доли трубопроводного и авт о мобильного транспорта в грузовых перевозках при опережающих те м пах развития трубопроводов; снижение доли железнодорожного и во д ного транспорта в общем грузообороте при сохранении ведущей роли ж е лезных дорог.

Несбалансированное размещение транспортно-коммуникационной сети на всей территории страны препятствует развитию единого экономического пространства и росту мобильности населения. Промышленно ориентированная сеть железных и автомобильных дорог развивалась без учета территориальных границ бывших союзных республик. Несовместимость некоторых технических параметров транспортной инфраструктуры с международными стандартами и системами действующих торговых партнеров Казахстана является значительным препятствием на пути региональной интеграции и развития торгово-транспортных связей.

Значительная неравномерность в развитии транспортной сети препятствует экономическому развитию регионов. Около 2 тыс. сел ь ских населенных пунктов не имеют круглогодичного транспортного с о общения. Обеспеченность населенных пунктов регулярным сообщен и ем составляет 69,3%.

На современном этапе своего развития транспортный комплекс республики характеризуется неудовлетворительным состоянием основных средств, устаревшими и недостаточно развитыми инфраструктурой и технологиями.

Доля транспортных затрат в стоимости конечной продукции отн о сительно высока и находится на уровне 8% и 11% соответственно для внутре н них железнодорожных и автомобильных перевозок, в странах с развитой р ы ночной экономикой данный показатель составляет 4-4,5%. По показателю гр у зоемкости экономика Казахстана примерно в 5 раз менее эффективна. Так, на каждую единицу ВВП в долларовом исчи с лении приходится не менее 9 тонно-километров работы транспорта, а в странах Европейского Союза грузоемкость составляет менее 1 тонно-километра/доллара ВВП.

Растущий спрос на качественные транспортные услуги удовл е творяется неполностью из-за недостаточного уровня технического ра з вития транспортной системы и отставания в области транспортных те х нологий.

Значительный рост объемов всех перевозок, в том числе связа н ных с экспортом угля, нефтеналивных грузов, металлопродукции, пр о дукции хим и ческой и нефтехимической промышленности, других грузов, сдерживается н е достаточной пропускной способностью.

Возможности увеличения валового национального продукта за счет экспорта транспортных услуг реализуются неполностью, поскольку положение отечественных перевозчиков на мировом рынке транспортных услуг не отвечает их реальным возможностям и не до конца используется транзитный потенциал республики.

Основой транспортной системы республики является железнодорожный транспорт. Перевозки грузов на дальние расстояния осуществляются в основном железнодорожным транспортом, характеризующимся высокой провозной способностью при сравнительно невысокой стоимости перевозок, большими капиталовложениями при строительстве железных дорог, которые окупаются только при значительном привлечении транспортных потоков. По состоянию на 01.01.2005 г. протяженность магистральных дорог, включая дороги республики на территории Казахстана, составляла 14,3 тыс. км, 34,7% из которых двухпутные и многопутные линии, 3,8 тыс. км – электрифицированные. Плотность железнодорожных магистралей в Казахстане составляет 5,2 км на 1000 км 2 территории. Железнодорожный транспорт выполняет 11,7% всего объема перевозимых грузов и 57,7% грузооборота.

В республике на конец 2005 года имелось в наличии 1711 локомотивов, 1922 пассажирских вагона и 60792 грузовых вагона, из которых 9,9% принадлежат частным компаниям и предприятиям. Но при этом следует отметить, что используются технически и морально устаревшие модели подвижного состава, путевой техники, изношенные конструкции путей и применяются устаревшие технологии ремонта и содержания основных производственных средств.

Общий объем перевозок грузов Акционерного общества «Национальная компания «Қазақстан темір жолы» в 2005 году составил 224 773 тыс. тонн. Рост объемов перевозок по сравнению с 2004 годом составил 8 001 тыс. тонн или 4%, в том числе за счет роста перевозок во внутриреспубликанском сообщении на 7 028 тыс.тонн (+6%), в импортном – на 2 264 тыс.тонн (+18%) и в транзитном – на 859 тыс.тонн (+11%). В экспортном сообщении отмечается снижение перевозок грузов на 2 150 тыс.тонн (-3%).

Погрузка Акционерного общества «Национальная компания «Қазақстан темір жолы» в 2005 году в экспортном и во внутриреспубликанском сообщениях составила 200 936 тыс. тонн, грузооборот 145 157 млн. ткм, средняя дальность 722,4 км, доход в рассматриваемом периоде – 149 074 млн. тенге.

Погрузка во внутриреспубликанском сообщении составила 58,3% от общего объема перевозок, грузооборот – 45,3%, доход – 30,8%.

Рост перевозок во внутриреспубликанском сообщении был обеспечен за счет роста перевозок угля (+2%), нефти (+106%), нефтепродуктов (+13%), черных металлов (+26%), химикатов и соды (+5%), цветной руды (+19%), зерна (+19%), строительных грузов (+4%), прочих грузов (+11%).

Основной причиной роста перевозок во внутриреспубликанском сообщении является наращивание производственных мощностей всех отраслей промышленности Республики.

В соответствии с тенденциями, сложившимися за 2005 год, показателями прошлых лет, а также согласно прогнозам объемов и направлений крупных грузоотправителей перевозки грузов во внутриреспубликанском сообщении в 2006 году ожидаются на уровне 134 110 тыс. тонн.

Перевозки грузов в экспортном сообщении составили 31,1% от общего объема перевозок, грузооборот – 37,6%, доход – 38%.

Снижение перевозок грузов в экспортном сообщении на 2150 тыс. тонн или на 3% произошло в результате сокращения перевозок железной руды (-12%), нефти сырой (-7%), черных металлов (-9%), цветных металлов (-3%), строительных грузов (-21%), зерна (-35%), удобрений (-51%) и цветной руды (-10%).

По итогам 2005 года, а также в соответствии с прогнозами крупных грузоотправителей объем перевозок грузов в экспортном сообщении в 2006 году ожидается на уровне 70 883 тыс. тонн.

Основные странами назначения экспортных грузопотоков в 2004 году являлись: Россия (55% от объема экспортных перевозок), Китай (11%), Иран (5%), Швейцария (4%), Кыргызстан (3%), Узбекистан (2%), Италия (1%), Украина (1%), Румыния (1%), Нидерланды (1%), Таджикистан (2%), Турция (1%), Финляндия (1%), прочие страны (12%).

Перевозки грузов в импортном сообщении составили 6,7% от общего объема перевозок, грузооборот – 8,8%, доход – 14,0%.

Рост перевозок грузов в импортном сообщении в 2005 году по сравнению с 2004 годом было обеспечено за счет роста перевозок следующих грузов: черные металлы (+42%), нефть сырая (в 2004 году данные перевозки не осуществлялись), строительные грузы (+31%), химикаты (+10%), удобрения (+2%), зерно (+79%), прочие грузы (+26%).

Основными странами отправления импортных грузов в 1 квартале 2005 года являлись: Россия (67% от объема импортных перевозок), Китай (7%), Украина (4%), Кыргызстан (4%), Узбекистан (5%), Бразилия (3%), Польша (1%), Беларусь (1%), Финляндия (0,7%), Литва (0,9%), США (0,6%) прочие страны (5,8%).

С учетом сложившихся тенденций для каждого из родов грузов в 2003 - 2005 годах и информации представленной в СМИ, ожидаемые объемы перевозок импортных грузов в 2006 году составляют 15701 тыс. тонн.

Автомобильный транспорт выполняет хотя около 15% грузооборота страны, перевозит 78% (по данным 2004 г.) всего объема грузов внутри страны.

Из 88045 км автомобильных дорог общего пользования 82638 км – с твердым покрытием, из которых 16,1% – цементобетонные и асфальтобетонные, 47,7% – черные гравийные, черное шоссе и грунтоасфальтовые, 26,9 % – щебеночные и гравийные без обработки вяжущими материалами. Из общей длины автодорог с твердым покрытием 27,5% – республиканского значения. Автомобильные дороги общего пользования по техническим категориям состоят из 812 км дорог 1 категории, 4509 км – II , 32430 км – III , 42130 км – IV , 2757 км – V .

Плотность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием составляет в Казахстане 30,3 километра на 1000 км 2 территории. наибольшая плотность автодорог в Северо-Казахстанской области (71,5 км), наименьшая – в Кызылординской области (13,3 км).

При этом следует отметить, что неудовлетворительное состояние дорожного покрытия приводит к снижению эксплуатационных скоростей, повышению эксплуатационных транспортных расходов, росту аварийности. Износ подвижного состава автотранспортного парка (около 30% автобусов и 40% грузовых автомобилей имеют срок эксплуатации свыше 13 лет) влечет повышение затрат на ремонт и эксплуатацию, снижает уровень сервисных услуг и оказывает отрицательное воздействие на окружающую среду.

Автомобильный парк Казахстана на 1 января 2005г. насчитывал 1532257 ед и ниц (увеличился на 4,1%), из них: 224872 грузовых автомобиля, 1204118 – легковых, 40373 – специальных и 62894 автобуса.

Кроме того, в республике в 2004 году насчитывалось 45782 автомобильных прицепа, 17554 полуприцепа к седельным тягачам, 64391 мопедов и мотоциклов.

Личный транспорт занимает 86,1% от общего числа транспортных средств в республике и составил 1319427 единиц. На начало 2005 года в Казахстане в личной собственности находилось: 1145499 легковых автомобилей, 134122 грузовых авт о мобилей, 37189 автобусов и 2617 специальных автомобилей.

В 2004 году 22167 предприятий всех видов деятельности эксплуатировали 212830 автомобилей (13,9% от общего числа автомобилей), из которых 42,6% - гр у зовых, 27,6% - легковых, 17,7% - специальных и 12,1% - автобусов. Из 90750 груз о вых автомобилей числилось 31901 самосвалов, 21487 бортовых машин, 11958 ци с терн, 12121 фургонов, 6900 седельных тягачей и 6383 прочих автомоб и лей.

В грузовом парке предприятий республики автомобили с грузоподъемностью до 3000 кг занимают 21,8%, от 3000 до 4999 кг – 26,4%, от 5000 до 6999 кг – 15,3%, от 7000 до 9999 кг – 14,1%, от 10000 до 14999 кг – 14,9%, от 15000 до 20000 кг – 4,2%, свыше 20000 кг – 3,3%.

По времени пребывания в эксплуатации автомобили в 2004 году распредел я лись следующим образом.

Собственный грузовой парк транспортных предприятий снизился на 457 ед и ниц (на 4,8%). Это связано как с финансовым состоянием автопредприятий (нево з можностью в достаточной мере обновлять парк транспортных средств, поддерж и вать его в надлежащем состоянии), так и снижением необходимости пополнения а в топарка (все больше машин берется в аренду). Сохраняется тенденция роста кол и чества машин с превышением нормативных сроков службы. Свыше 13 лет эксплу а тируется 45,2% грузовых автомобилей (в 2003г. - 41,5%), 40,4% специальных авт о мобилей (в 2003г. - 39,1%), 34,0% автобусов (в 2003г. – 30,2%), и 9,4% легковых а в томобилей (в 2003г. - 8,8%).

С расширением рынка транспортных услуг и развитием конкуренции, несмо т ря на относительное «старение» грузовых автомобилей, происходит повышение эффективности его использования на предприятиях с государственной и частной формой собственности.

Воздушный транспорт в основном имеет значимость в пассажирских перевозках. На 01.01. 2005 г. в Казахстане насчитывалось 44 предприятия воздушного транспорта. За 2004 год ими перевезено 0,1% грузов и грузооборот составил 0,2% общего грузооборота.

На основе мировой практики создана классическая модель воздушного транспорта, в рамке которой авиаперевозки осуществляются во взаимодействии трех хозяйственно самостоятельных структур:

  • авиа перевозчиков, представляющих преимущественно частный сектор;
  • аэропортов, состоящих преимущественно в муниципальной и государственной собственности;
  • единой службы организации и управления воздушным движением, находящейся в государственной собственности.

Таким образом, общее состояние воздушного транспорта следующее:

1. В республике из 22 аэропортов действует 21. Из-за несоответствия техническим стандартам аэродромных комплексов и в связи с введением ограничений по типам авиационной техники только 5 аэропортов (в городах Астане, Алматы, Актобе, Атырау и Караганде) могут принимать тяжелые воздушные суда без ограничений. Остальные аэропорты нуждаются в реконструкции.

2. Устаревший парк воздушных судов (672 единицы), не экономичных и не соответствующих международным стандартам по шумам и эмиссии двигателей, создает ограничения в обслуживании международных авиалиний.

3. Из-за недостаточной пропускной способности и несоответствия техническим стандартам узловые аэропорты Казахстана вынужденно сокращают число принимаемых и отправляемых ими воздушных судов наряду с введением ограничений по типам авиационной техники.

Морской транспорт представлен портом Актау. Доля морского транспорта в грузообороте составляет 0,02%, в общем объеме перевозимых грузов 0,1 %. Дальнейшее развитие морского транспорта на Каспии позволит увеличить внешнеторговые перевозки.

Речной транспорт составляет 0,03% грузооборота и 0,03% перевезенных грузов, имеет особое значение для обеспечения транспортных связей в смешанных перевозках в восточном и западном регионах страны.

Протяженность внутренних судоходных путей республики на нач а ло 2006 года сост а вила 4032 км. Количество причалов в портах и на пристанях в 2005 году увеличилось на 1 (общая длина причалов увел и чилась на 200 пог. метров) и составило 17 единиц. Подвижной состав, находящийся в эксплуатации на начало 2006 года, насчитывает 135 с у дов, из них 127 - грузовых (включая буксиры, толкачи), 8 - пассажирских и грузопассажирских. Из 127 грузовых судов (включая буксиры, толкачи) только 19 (15,0%) построены после 1990 года, остальные прослужили более 15 лет.

Несмотря на то, что парк грузовых судов за год увеличился н е значительно на 2 единицы, грузоперевозки речным транспортом сущ е ственно увеличились. За 2005 год перев е зено 830,5 тыс. тонн грузов, что на 22,6% больше объема 2004 года. По-прежнему, перевозятся в основном минерально-строительные грузы (86,5% от общего объема грузов). Пассажирские перево з ки речным транспортом незначительны: в доходах от перевозок доля от па с сажироперевозок составляет всего 1,8%.

Речной транспорт занимает небольшой удельный вес в общих объемах работы транспорта республики. За 2005 год судоходным транспортом перевезено 0,13% от всех перевезенных в республике грузов и 0,004% всех перевезенных пассажиров. От объемов грузо- и пассажироперевозок судоходного транспорта 1991 года (года с максимальным объемом перевозок) показатели 2005 года составляют соответственно 4,5% и 1,0%. Наряду со снижением показателей за ряд лет в 2005 году объем перевозок грузов увеличился по сравнению с 2000 годом на 9,6%. Внутри республиканские грузоперевозки судоходным транспортом составили 488,8 тыс. тонн (98,6%). Среди перевезенных грузов значительный объем – 432,8 тыс. тонн (87,3%) составляют строительные материалы.

Основной сдерживающий фактор развития перевозок водным (морским) транспортом является то, что большинство судов отрасли внутреннего водного транспорта выработали по 2–3 срока службы. Износ государственного технического речного флота составляет 85%.

Для развития мультимодальных перевозок в РК необходимо выделить следующие основные направления государственной транспортной политики, в равной степени важные для каждого вида транспорта:

развитие контейнерных, мультимодальных перевозок и создание транспортно-логистических центров, обеспечивающих технологическое единство различных видов транспорта;

совершенствование системы государственного регулирования деятельности транспорта;

формирование и развитие транспортной инфраструктуры;

развитие рынка транспортных услуг;

региональное развитие транспортной системы;

повышение безопасности транспортных процессов;

повышение эффективности использования транзитного потенциала Казахстана;

инновационное развитие в сфере транспорта;

повышение научного и кадрового потенциала в сфере транспорта.

Ключевые слова

ТРАНСПОРТИРОВКА / МУЛЬТИМОДАЛЬНАЯ ПЕРЕВОЗКА / КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ KPI / ИНТЕГРАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА / TRANSPORTATION / MULTIMODAL CONVEYANCE / KEY PERFORMANCE INDICATORS (KPI) / INTEGRAL METHOD OF ANALYSIS

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы - Стримовская Анна Викторовна

Экономический рост и процветание страны во многом зависят от степени развития транспортной системы. При этом наличие ряда проблем на уровне базового звена непосредственно транспортных предприятий в части планирования и оценки не позволяет менеджерам объективно оценивать транспортно-логистическую деятельность и, как следствие, принимать грамотные управленческие решения. Вопрос оценки ключевых показателей транспортировки как фактор повышения эффективности работы российских транспортных предприятий является предметом исследования. Представлен краткий обзор литературы по вопросам оценки показателей транспортировки и применения методов экономического анализа в экономике транспорта, в частности, интегральный метод анализа . Приведены некоторые примеры его применения для оценки эффективности организации перевозок, отмечены направления дальнейшего развития методики. Рассмотрены факторы влияния отдельных транспортно-логистических функций и операций на показатели эффективности предприятия, рентабельность бизнеса и общеэкономические показатели. Предложена трехуровневая модель, позволяющая провести анализ ключевых показателей KPI (key performance indicators) транспортировки с использованием интегрального метода анализа . Первый уровень предусматривает оценку укрупненных показателей экономической эффективности предприятия; в качестве схемы для расчетов выбрана модель Дюпон, позволяющая проводить анализ рентабельности бизнеса. На втором уровне рассматривается показатель общих транспортно-логистических затрат. На базовом уровне представлены показатели транспортной работы. Таким образом, анализ влияния частных факторов на укрупненные показатели можно провести, используя систему уравнений, позволяющую последовательно, в несколько этапов, рассматривать факторы. Проведена апробация предложенного метода для мультимодальной перевозки , которая показала его преимущества в части получения более точных расчетов, проведения четкой и однозначной оценки транспортной деятельности.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу, автор научной работы - Стримовская Анна Викторовна

  • Оценка ключевых показателей эффективности мультимодальных перевозок на основе концепции точно-в-срок

    2016 / Стримовская А.В.
  • Оценка показателей деятельности транспортных организаций на основе методов экономического анализа

    2018 / Королева Елена Арсентьевна, Бажина Дарья Борисовна
  • Межфункциональная логистическая координация на рынке транспортно-экспедиторских услуг

    2015 / Дмитриев Александр Викторович
  • Модифицированный метод иерархии Саати для задачи выбора транспортного режима

    2014 / Рассадникова Е. Ю.
  • Количественная и качественная оценка показателей логистики на транспорте

    2014 / Баймухамедова Гульзада Сейдувалиевна
  • Стратегии диагностического анализа логистических затрат в цепях контейнерных поставок

    2016 / Дмитриев Александр Викторович
  • Обоснование проекта сети грузовых терминалов тарно-штучных грузов

    2016 / Илесалиев Д.И.
  • Оптимизация поставок материальных ресурсов в логистической системе строительства автомобильных дорог

    2017 / И. М. Царенкова
  • Механизм повышения эффективности организации логистической деятельности предприятия

    2018 / Кривякин Кирилл Сергеевич
  • Проведение комплексной системы оценки транспортно-логистических услуг с учетом входящего потока требований в системе транспортно-логистических услуг ООО «Северстрой»

    2016 / Лаптева С.В., Бондаровская Л.В.

ANALYTICAL ASSESSMENT OF TRANSPORT KEY PERFORMANCE INDICATORS IN MULTIMODAL CONVEYANCE

Economic growth and prosperity of the country mainly depend on development of the transport system. Herewith there are some problems at the basic level (in transport companies), such as planning and performance assessment, which makes it difficult for managers to objectively evaluate logistics problems and as a consequence, to take right decisions. Thus, solving those problems will contribute to the management process of transport companies. That is why, the issue of assessment of transport key performance indicators (KPI) is of a current interest. In the article there is given a short literature overview of the economic analysis methods in transport economics, the integral method in particular. There are displayed some examples how to apply the integral method of analysis for traffic management assessment, and pointed out the main perspectives for further development of the method. There is concerned correlation between transport operations and theefficiency and profitability of the companies, as well as other general economic indicators. The author suggested a three-level model for integral analysis of KPI. The first level of the model includes calculation of general economic indicators of the company efficiency, the Du Pont model being taken for analysis. The second level deals with total costs for a conveyance. The basic level presents indicators of transportation work performance. Thus, it becomes possible to analyze the effect caused by random factors on general performance indicators, using the system of equations for a consistent, step-by-stepanalysis.The authors offered an approbation of the suggested method in relation to a multimodal conveyance , which occurred effective in getting precise calculations and accurate assessment of conveyance.

Текст научной работы на тему «Аналитическая Оценка ключевых показателей транспортировки для мультимодальных перевозок»

ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

А. В. Стримовская

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТРАНСПОРТИРОВКИ ДЛЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫ1Х ПЕРЕВОЗОК

Экономический рост и процветание страны во многом зависят от степени развития транспортной системы. При этом наличие ряда проблем на уровне базового звена - непосредственно транспортных предприятий в части планирования и оценки - не позволяет менеджерам объективно оценивать транспортно-логистическую деятельность и, как следствие, принимать грамотные управленческие решения. Вопрос оценки ключевых показателей транспортировки как фактор повышения эффективности работы российских транспортных предприятий является предметом исследования. Представлен краткий обзор литературы по вопросам оценки показателей транспортировки и применения методов экономического анализа в экономике транспорта, в частности, интегральный метод анализа. Приведены некоторые примеры его применения для оценки эффективности организации перевозок, отмечены направления дальнейшего развития методики. Рассмотрены факторы влияния отдельных транспортно-логистических функций и операций на показатели эффективности предприятия, рентабельность бизнеса и общеэкономические показатели. Предложена трехуровневая модель, позволяющая провести анализ ключевых показателей KPI (key performance indicators) транспортировки с использованием интегрального метода анализа. Первый уровень предусматривает оценку укрупненных показателей экономической эффективности предприятия; в качестве схемы для расчетов выбрана модель Дюпон, позволяющая проводить анализ рентабельности бизнеса. На втором уровне рассматривается показатель общих транспортно-логистических затрат. На базовом уровне представлены показатели транспортной работы. Таким образом, анализ влияния частных факторов на укрупненные показатели можно провести, используя систему уравнений, позволяющую последовательно, в несколько этапов, рассматривать факторы. Проведена апробация предложенного метода для мультимодальной перевозки, которая показала его преимущества в части получения более точных расчетов, проведения четкой и однозначной оценки транспортной деятельности.

Ключевые слова: транспортировка, мультимодальная перевозка, ключевые показатели эффективности KPI, интегральный метод анализа.

Введение

Важная роль в решении вопроса экономического роста и национального процветания России принадлежит развитию транспортной системы. Выход страны на высокие темпы социально-экономического развития подразумевает проведение ряда оптимизационных процедур транспортной отрасли, что позволит повысить конкурентоспособность и инвестиционную привлекательность российской экономики. На государственном уровне проблемам развития транспортного комплекса России уделяется особое внимание. Это отражается в формировании и реализации Транспортной стратегии Российской Федерации на период до 2030 г. , федеральных целевых программ, а также в значительных объемах финансирования отраслевых инфраструктурных проектов (в 2011-2013 гг. на эти цели выделено 2,2 трлн руб., в 2014-2016 гг. около 2,4 трлн руб. ). При этом наличие ряда проблем на уровне базового звена - непосредственно

транспортных предприятий, в частности, в планировании и оценке деятельности - не позволяет отечественной транспортной отрасли развиваться более быстрыми темпами. В настоящее время, согласно статистическим данным , вклад Российской Федерации в мировой экспорт транспортных услуг не превышает 2 %.

Учитывая динамичность современной рыночной среды, а также повышение значимости транспортировки как отрасли, необходимо проводить комплексный анализ деятельности транспортных предприятий, позволяющий получать точные результаты и, как следствие, объективно определять ресурсы для дальнейшего роста и развития.

Анализ работы транспортных предприятий может быть проведен с помощью ключевых показателей деятельности КР1. При этом особое внимание стоит уделить методам анализа и оценки, дающим точные и однозначные результаты.

Применение интегрального метода анализа для оценки эффективности перевозок

Анализ ряда источников показал, что помимо широко распространенных методов сравнения (индексный, бенчмаркинг и др.) для оценки КР1 целесообразно использовать методы экономического анализа, в частности, интегральный метод анализа (ИМА), позволяющий проследить влияние отдельных факторов на результирующую функцию. Интегральный метод анализа основан на использовании определенного интеграла, который на отрезке от а до Ь функции Дх) представляет собой приращение первообразной этой функцииДх), т. е. F(b) - F(a).

Вопрос применения ИМА в экономике транспорта нашел отражение в работах , где представлены расчетные зависимости, позволяющие подставлять исходные данные в уже готовые формулы, не проводя весь процесс интегрирования. Однако на данном этапе развития методики интегрального метода анализа широкое применение метода ограничивается использованием ограниченного количества формул, представленных в авторитетных трудах по данной теме. В табл. 1 указаны наиболее распространенные модели и расчетные формулы, используемые для ИМА.

Таблица 1

Модели факторных систем при интегральном методе анализа

Базовая модель факторных систем Ввод дополнительных переменных Расчетная формула для факторов

Д = ху - Дх = Аху0 + 0,5АхАу; Ду =Аухо + 0,5АуАх

Д = % к а = хуг Д = ак; а = Д; к Д = а0Ак + АаАк = До Ак + аГ Д1 Ак = Ак Г Дк + Дк 1; к 0 2 ко 1 к) 2 [ 2кк / Д* = АхД Х1+ДХ°

Д = х / у - д=- 1п ^ Ау у0 Д = -Ау Д0у Ду0 2 у у

Д х + у + г = В + А + С L = х+у+г; р = В + А+С; Л = Ар Д - Дх - Д - Д кз =---; Ар АД - Д - Д - Д кз =-- Ар Дх = Ах кз; Д" = АВ кз

Аналогично для Д,Дг. ** Аналогично для Д, ДС.

На основе предложенных в табл. 1 формул в работе были выведены расчетные зависимости для переменных, входящих в состав модели общих транспортно-логистических затрат - TLC:

L + _. Сп- f-S + -C,-f + Сп- f Кр-аVT-

П ^^^^^ - п v --t"J ^ ^ v Кр "а я

С, * г Сп - т - А - j A Г A , ч X - A - С* - ф + --f Кр - а, - Vi + -2-- + - -С -а, - Vi -E(k) + - -Сш -F (т > т0) +-,

S р я v ^ s so S ш v ° " S*

где Сп - цена единицы продукции у поставщика, руб./ед.; А - потребность в продукции, ед.; С0 -затраты, связанные с процедурой заказа, руб./заказ; S - размер партии заказа, ед.; С, - затраты на транспортировку, руб.; f - доля затрат от цены продукции на хранение текущего запаса; f - доля затрат от цены продукции на хранение страхового запаса; j - доля от затрат на хранение товара в пути (рассчитывается как процент от стоимости товара); Кр - коэффициент нормального закона распределения; ая - среднее квадратическое отклонение дневного расхода продукции, ед.; т - время транспортировки, дни; D - время расчетного периода, дни; Со - нехватка запасов, в долл. США (издержки, связанные с дефицитом товара); Е(£^ - интеграл потерь; Сш - средняя величина штрафа за непоставку «точно вовремя», руб.; F(t > т0) - вероятность превышения времени транспортировки над эталонным значением; X - доля возвратной продукции от всей потребности; С* - затраты на транспортировку возвратного потока, руб.; S -партии поставки возвратной продукции, ед.; ф - коэффициент учета габаритов товара, т или м3.

Разработанная модель TLC отличается от уже существующих тем, что впервые помимо затрат на оформление заказов и хранения текущего и страхового запасов были учтены 8 типов затрат, прямо или косвенно связанных с ключевой логистической функцией - транспортировкой. Каждый тип затрат представлен в виде зависимости, дающей возможность учесть максимальное количество факторов, влияющих на размер TLC. На основе ИМА авторы вывели формулы для расчета влияния отдельных факторов на TLC (табл. 2).

Таблица 2

Фактор Расчетная зависимость

Потребность в продукции за год А, ед. fA = 0,5-М-[(« + «1) + (CD" Т) +(C"D Т)], где а = С0 + С, + М» +Сш- F + Ф^5 S S

Затраты, связанные с процедурой заказа С0, руб./заказ УС = 0,5ДС„ [í Ai+íA i

Затраты на транспортировку С, руб. С = 0,5ДС, IAi+í A ]]

Затраты на хранение (в процессе транспортировки товара) Сй, руб./ед. С=°,5Д (Сп D A Ь+т1]

Размер партии заказа ед. f=Ду í1 - f+/и (f))+s - s0++q), где d = A(Cл + Сt + С^-S» + Сп - Fa); q = 0,5С8

Затраты на хранение товара (текущий и страховой запас) Сй руб./ед. fQ = 0,5ДС, [(0,5-S+Sc)0 +(0,5 - S + Sc)J

Страховой запас ед. f^ = 0,5ДУ [(С)0 + (С)J

Продолжение табл. 2

Формулы оценки влияния факторов (показателей транспортно-логистических операций) на TLC*

Фактор Расчетная зависимость

Товар, находящийся вне склада, Sso, ед. S = 0,5AS» [(С)о + (С),]

Затраты на дистрибуцию^о., руб./ед. fC,0 = 0"5ДС°" [(^)о +(^)J

Время в пути т, дни f = 0,5 Ai [(^ i+(^ 1]

Штрафы за опоздание, руб./ед. fC = 0,5ACn i A Fш l +(AF),]

Вероятность выполнения заказа «точно вовремя» fF = 0,5 AF a cш ].+(a ■ ],;

Доля возвратного потока fX = 0,5Ax к ^ 1+(Чг" ],]

Размер возвратного потока f ii £ - nS- ]+k. (-!- - -!- ], s; S;] 01 S; S; где k = ХфЛ C*

Составлено по .

Оценка влияния транспортировки на рентабельность бизнеса

Следующий этап в оценке влияния отдельных транспортно-логистических функций и операций на показатели эффективности предприятия состоит в изучении их влияния на рентабельность бизнеса и общеэкономические показатели. В работе для оценки влияния отдельных показателей на рентабельность бизнеса с помощью ИМА была исследована сложная функция -модель Дюпон (в основе модели - показатель рентабельности активов ROA, (return on assets)):

AC - AC0 -SC -kC* - AC m

r = ц S 0 x x S д (2)

SC + kC* + АКпр + ОФ "

где Cx = Cnf; С* = ^ ; k = kpas; m = asE(kpROA = f ; А - потребность в продукции в течение рассматриваемого периода; Сп - цена единицы продукции; С0 - затраты, связанные с организацией и выполнением одного заказа; S - размер партии заказа (поставки); f - доля затрат на хранение, зависящая от цены единицы продукции; aS - среднее квадратическое отклонение страхового запаса; kp - коэффициент (параметр), соответствующий вероятности отсутствия дефицита P(S); Сд - потери, вызванные дефицитом запаса; E(kp) - интеграл потерь (для нормального закона распределения); z - коэффициент безопасности; Сц - цена товара при реализации продукции конечному потребителю, руб.; АК^ - стоимость активов компании, за исключением стоимости основных фондов и запасов продукции, руб.; ОФ - стоимость основных фондов компании; Сх - затраты на хранение единицы продукции в год; k - страховой запас (вероятность отсутствия дефицита).

В модели Дюпон (2), в отличие от общих затрат (1), есть слагаемые, где один и тот же фактор встречается и в числителе, и в знаменателе, причем в составе произведения или дроби. Для таких сложных функций в известных нам источниках не встречается расчетных зависимостей на основе ИМА.

В работе была сделана попытка решить уравнение (2) с помощью введения переменных, позволяющих исключать дроби в числителе и знаменателе (так называемый «цикл»). Например, для формирования расчетных зависимостей фактора А вводятся следующие обозначения:

SCX + kC* + AKnp + ОФ

Однако выполненные расчеты для аналогичных зависимостей с учетом подстановок типа (3)-(5) дают неверные результаты.

Таким образом, декомпозиция моделей с исключением факторов и их заменой, а также с введением новых факторов с целью упрощения базовой зависимости некорректна, т. к. приводит к потере точности расчетов. При этом вывод формул чисто математическим путем нецелесообразен ввиду сложности и громоздкости расчетов.

Анализ ключевых показателей (KPI) транспортировки с помощью трехуровневой модели оценки

В качестве альтернативного подхода для анализа показателей транспортировки целесообразно использовать укрупненные аналитические модели. Например, рассмотрим модель Дюпон. Упростим уравнение (2): в знаменателе исключим ОФ, т. к. этот параметр не отражает степень влияния транспортных показателей на ROA. Все прочие составляющие знаменателя важно проанализировать, в контексте модели Дюпон они отражают структуру ROA, т. к. имеют прямое отношение к транспортировке. В числителе объединим SC^ kCх и обозначим как Сх. Показателем Сд можно пренебречь, т. к. данный компонент, на наш взгляд, существенно не влияет на ROA. Тогда уравнение (2) примет вид

где Т - объем продаж; Сз - затраты на выполнение заказа.

Анализ формулы показал, что дальнейшая декомпозиция Сз, Сх и Т некорректна, т. к. на данном этапе развития методики ИМА не существует формул для решения подобных задач (с точки зрения использования существующей логики и формул, представленных в работах ), и нецелесообразна (с точки зрения вывода формул строго математическим путем). Тем не менее, провести анализ влияния частных факторов на укрупненные показатели можно, используя систему уравнений, позволяющую в несколько этапов последовательно анализировать факторы. На рис. предложена система уравнений для оценки транспортных затрат на трех уровнях.

Декомпозиция транспортных затрат в контексте трехуровневой модели оценки логистической деятельности

На рис. приняты следующие обозначения: Ск, Сз, Схс и Схт, Сс, Сд, Сш, Сл - затраты на приобретение, оформление заказа, хранение страхового и текущего запасов, складские затраты, потери от дефицита, штрафные санкции и латентные затраты соответственно. Уср - техническая скорость, км/ч; L - планируемое расстояние перевозки, км; Ц, - время погрузки/разгрузки; у - коэффициент холостого пробега (например, от парка до первой точки маршрута плюс маршрут от последней точки до парка); k - количество ездок за один маршрут (как правило, k = 2: маршрут от точки А в точку В и обратно); g - тариф, у.е./час.

На высшем уровне (модель Дюпона, рис.) Ст входит в состав общих затрат в виде двух базовых компонентов - в модель общих транспортно-логистических затрат непосредственно входит Ст, и на третьем уровне представлены факторы, влияющие на изменение Ст.

Апробация предложенного метода

Анализ ключевых показателей транспортировки, на наш взгляд, следует начинать с третьего уровня (рис.), где рассматриваются показатели производственной деятельности. В качестве примера рассмотрим мультимодальную перевозку с участием двух видов транспорта - железнодорожного и автомобильного, т. к. именно эти типы перевозок являются наиболее популярными и востребованными как в России, так и за рубежом. Тогда формула третьего уровня (рис.) примет вид

См = ^ + ^ + ^р + У^ж доп + 2+ш,

где Ужн - норма пробега железнодорожного транспорта; Уэк - эксплуатационная скорость; +нк - время на начально-конечные операции, сут.(ч.); +ждоп - время на дополнительные операции на железнодорожном транспорте.

С помощью ИМА получим расчетные зависимости для определения влияния технических показателей на транспортные затраты при мультимодальной перевозке (табл. 3).

Таблица 3

Анализ влияния частных показателей транспортной работы на результирующий показатель транспортных затрат при мультимодальной перевозке

Фактор Рабочая формула

У " _ Ако0 + 0,5 Ак До + Ако"0 +0,5 Ак До"+3Ак + 0 0 2кк 2 А-1 А^о

У " _ Дуг0 + 0,5 ДуДг + Ау1\ +0,5 ДуАг"+ЗДу + "1У0 2У1У0

g " _ Д^0 + 0,5 АgДш + Д§ю"0 +0,5 3Д§ "0§1 + 2§1§0

L fL = ^ф0 + 0,5 АLАф + + 0,5 АLАф"

Кк Е" 1 1 = ДкТ (АР""+ в"0 (~ -

Ужн = А^ (-1 - >¿0)

п р " К + /0+п/р 1 + 1+п/р 0 Лп/р = АГп/р 2 г t 2<п/рГп/р 0

Нк " _ 2 Д "0+нк1 + 1+нк0 "+нк нк 2+ + нк1 нк0

Ж.доп " _ \ + "0+ж.доп1 + 1+ж.доп0 "+ж доп Ж.дОП 2+ + 2 ж.доп1 ж. доп0

Таким образом, мы можем оценить транспортные показатели технического характера и размер транспортных затрат ИМА по каждому виду транспорта, что позволит получить более точные расчеты, чем использование усредненных значений. Удобству дальнейших расчетов способствует последующее программирование данных формул или внесение их в табличный редактор MS Есхе1. Исходные данные и результаты расчетов внесем в табл. 4.

Таблица 4

Оценка влияния факторов на транспортные затраты с помощью ИМА

Фактор План, 0 Факт, 1 А ИМА

y 0,85 0,99 0,14 7 444,804

g 1 000 1 025 25 1 204,642

L 200 190 -10 -1 887,81

Vжн 18 20 2 -2 011,12

VэK 20 21 -1 -862,933

0,9 0,89 0,01 -18,647 5

tж.доп 1,8 1,9 0,1 186,475

traí 1,8 1,9 0,1 372,95

Итого 46 598,89 51 016,8 4 417,909 4 428,357

Анализ полученных результатов показал, что транспортные затраты увеличились, главным образом, вследствие невысокой скорости подвижного состава обоих видов транспорта. Причем время погрузки/разгрузки, по сравнению со скоростью, оказывает не такое большое влияние на целевой показатель Ст.

Следующий этап расчета включает анализ транспортных затрат в составе общих затрат на перевозку (рис., второй уровень) и оценку общей экономической эффективности в контексте транспортно-логистической составляющей (рис., первый уровень).

Заключение

Транспортировка в единой интегрированной стратегии, согласованной с более широкими корпоративными целями, - это участок, где высокие показатели менеджмента могут привести к получению стратегического конкурентного преимущества. Посредством грамотного управления транспортировкой можно добиться улучшения результатов работы всей перевозки. Предложенный в статье метод позволяет проводить четкую и однозначную оценку транспортной деятельности, что даст возможность менеджменту повысить эффективность и снижать затраты транспортных предприятий.

СПИСОК ЛИТЕРА ТУРЫ

1. Транспортная стратегия РФ на период до 2030 года: Распоряжение Правительства РФ от 22 ноября 2008 г. № 1734-р. URL: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/94460/.

2. О федеральном бюджете на 2014 год и на плановый период 2015 и 2016 годов: Федеральный закон от 2 декабря 2013 г. № 349-Ф3. URL: http://base.garant.ru/70525334/.

4. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: учеб. М.: Финансы и статистика, 1999. 416 с.

5. Бауэрсокс Д. Дж., Клосс Д. Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. М.: Олимп-Бизнес, 2001. 640 с.

6. Бородулина С. А. Реинжиниринг бизнес-процессов на транспорте: учеб. пособ. СПб.: СПбГИЭУ, 2012. 238 с.

7. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок / пер. с англ.; под общ. ред. В. С. Лу-кинского. СПб.: Питер, 2005. 316 с.

8. Лукинский В. С., Лукинский В. В., Плетнева Н. Г. Логистика и управление цепями поставок. М.: Юрайт, 2016. 359 с.

9. Пинхасик Е. Э. Анализ работы пассажирских автотранспортных предприятий интегральным методом. М.: Транспорт, 1989. 80 с.

10. Lukinskiy V. S., Lukinskiy V. V., Zamaletdinova D. A. Integrated method of analysing logistics costs in supply chain // International Journal of Supply Chain and Inventory Management. 2015. Vol. 1, no. 1. Pp. 48-61.

11. Шульженко Т. Г. Управление логистическими функциями в цепях поставок: теория и методология: дис. ... д-ра экон. наук. СПб.: Санкт-Петерб. гос. инж.-экон. ун-т, 2012. 358 с.

Статья поступила в редакцию 11.01.2017

Стримовская Анна Викторовна - Россия, 198099, Санкт-Петербург; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; аспирант департамента логистики и управления цепями поставок; [email protected].

A. V. Strimovskaya

ANALYTICAL ASSESSMENT OF TRANSPORT KEY PERFORMANCE INDICATORS

IN MULTIMODAL CONVEYANCE

Abstract. Economic growth and prosperity of the country mainly depend on development of the transport system. Herewith there are some problems at the basic level (in transport companies), such as planning and performance assessment, which makes it difficult for managers to objectively evaluate logistics problems and as a consequence, to take right decisions. Thus, solving those problems will contribute to the management process of transport companies. That is why, the issue of assessment of transport key performance indicators (KPI) is of a current interest. In the article there is given a short literature overview of the economic analysis methods in transport economics, the integral method in particular. There are displayed some examples how to apply the integral method of analysis for traffic management assessment, and pointed out the main perspectives for further development of the method. There is concerned correlation between transport operations and theefficiency and profitability of the companies, as well as other general economic indicators.

The author suggested a three-level model for integral analysis of KPI. The first level of the model includes calculation of general economic indicators of the company efficiency, the Du Pont model being taken for analysis. The second level deals with total costs for a conveyance. The basic level presents indicators of transportation work performance. Thus, it becomes possible to analyze the effect caused by random factors on general performance indicators, using the system of equations for a consistent, step-by-stepanalysis.The authors offered an approbation of the suggested method in relation to a multimodal conveyance, which occurred effective in getting precise calculations and accurate assessment of conveyance.

Key words: transportation, multimodal conveyance, key performance indicators (KPI), integral method of analysis.

1. Transportnaia strategiia RF na period do 2030 goda. Rasporiazhenie Pravitel"stva RF ot 22 noiabria 2008 g. № 1734-r . Available at: http: //www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/94460/.

2. O federal"nom biudzhete na 2014 god i na planovyi period 2015 i 2016 godov: Federal"nyi zakon ot 2 dekabria 2013 g. № 349-FZ . Available at: http://base.garant.ru/70525334/.

3. www. mintrans.ru/documents/detail.php?ELEMENT_ID=21090.

4. Bakanov M. I., Sheremet A. D. Teoriia ekonomicheskogo analiza: uchebnik . Moscow, Finansy i statistika Publ., 1999. 416 p.

5. Bauersoks D. Dzh., Kloss D. Dzh. Logistika: integrirovannaia tsep"postavok . Moscow, Olimp-Biznes Publ., 2001. 640 p.

6. BorodulinaS. A. Reinzhiniring biznes-protsessov na transporte: uchebnoe posobie . Saint-Petersburg, Izd-vo SPbGIEU, 2012. 238 p.

7. Kristofer M. Logistika i upravlenie tsepochkami postavok . Perevod s angl.; pod obshchei redaktsiei V. S. Lukinskogo. Saint-Petersburg, Piter Publ., 2005. 316 p.

8. Lukinskii V. S., Lukinskii V. V., Pletneva N. G. Logistika i upravlenie tsepiami postavok . Moscow, Iurait Publ., 2016. 359 p.

9. Pinkhasik E. E. Analiz raboty passazhirskikh avtotransportnykh predpriiatii integral"nym metodom . Moscow, Transpor Publ., 1989. 80 p.

10. Lukinskiy V. S., Lukinskiy V. V., Zamaletdinova D. A. Integrated method of analysing logistics costs in supply chain . International Journal of Supply Chain and Inventory Management, 2015, vol. 1, no. 1, pp. 48-61.

11. Shul"zhenko T. G. Upravlenie logisticheskimi funktsiiami v tsepiakh postavok: teoriia i metodologiia: dis. ... d-ra ekon. nauk . Saint-Petersburg, Sankt-Peterburgskii gosudarstvennyi inzhenerno-ekonomicheskii universitet, 2012. 358 p.

The article submitted to the editors 11.01.2017

INFORMATION ABOUT THE AUTHOR

Strimovskaya Anna Victorovna - Russia, 198099, Saint-Petersburg; National Research University "Higher School of Economics"; Postgraduate Student of the Department of Logistics and Supply Chain Management; [email protected].

Моделирование, планирование и оптимизация мультимодальных перевозок

Ранджит Сингх (Ranjit Singh), Ведущий эксперт по транспортной логистике компании i2 СНГ © ЛОГИНФО www.loginfo.ru

Благодаря IT глобализация происходит стремительно, и товарообмен между разными странами растет быстрыми темпами. Рост товарного обмена подталкивает транспортно-логистических операторов постоянно улучшать и расширять свой портфель транспортных услуг.

На практике комплексные транспортные задачи в индустрии транспортной логистики и цепочек поставок рассматривают и эффективно решают современные специализированные программные инструменты типа TMS* (Transportation Management System – Система управления транспортом). Они позволяют разработать оптимальный план транспортировки с учетом реальных бизнес-ограничений, при этом максимально снижая транспортные издержки.

В данной статье рассматривается, каким образом можно оптимально решить актуальные проблемы и рационально использовать ресурсы мультимодальных (ММ) сетей с помощью тактического решения TMS.

Развитие транспортных коридоров позволяет логистическим операторам динамично выбирать доступные объекты, которые составляют транспортную сеть по определенным критериям, и использовать их рационально с целью максимального снижения транспортных издержек. При этом комплексными задачами являются: поиск более эффективных вариантов передвижения грузов по ММ сообщениям с учетом накладываемых бизнес-ограничений, таких как график работы объектов, временные ограничения доставки, доступность объектов, пропускная способность объектов, характеристики ТС (транспортное средство) и ПС (подвижной состав). Кроме того, существуют ограничения на транспортных плечах, которые тоже нужно учитывать при выборе оптимального плана транспортировки.

Функции логистического оператора 3pl в международных перевозках

Например, работа логистического оператора 3pl, специализирующегося на логистических услугах международного уровня, строится на таких факторах, как:

  • выбор вида ТС, ПС, с соответствующей грузоподъемностью и их зоной доступности;
  • определение доступных портов;
  • формирование доступных маршрутов;
  • выбор тарифов;
  • определение площадок для кросс-докинга;
  • выбор критерия консолидации и деконсолидации;
  • выбор метода отслеживания ТС и ПС;
  • определение ворот для погрузочных/разгрузочных операций;
  • выбор определенного количества ТС и ПС в соответствии с ограничениями доступности или квотами;
  • определение расположения грузов в контейнере по заданным правилам;
  • выбор схемы штабелирования;
  • сортировка грузов по их совместимости и несовместимости.

Выход из строя хотя бы одного элемента или объекта ММ транспортно-распределительной сети (ТРС) по не поддающимся управлению причинам, приводит к срыву поставок. В итоге это потенциально может разрушить бизнес-отношения с заказчиком. Как правило, ММ ТРС бывают весьма сложными, поэтому роль и характеристики работы каждого объекта ММ ТРС неэффективно оценивать на уровне неспециализированных программ.

В практической деятельности для оптимизации вышеперечисленных факторов часто приходится применять разные инструменты, которые сокращают объемы вычислительных операций. Эти операции становятся очень громоздкими по мере возрастания количества элементов или объектов ММ ТРС. Комплексные транспортные задачи выработки оптимального плана транспортировки практически невозможно решить с помощью узкоспециализированных программных продуктов, т.к. при усложнении задачи они не могут найти эффективного решения. Однако современные специализированные программные инструменты типа TMS* (Transportation Management System – «Система Управления Транспортом») в индустрии транспортной логистики и цепочек поставок эффективно решают комплексные транспортные задачи, находят планы транспортировок с учетом реальных бизнес-ограничений и способы снижения транспортных издержек.

Рассмотрим, каким образом можно наиболее эффективно решить вышеперечисленные проблемы и рационально использовать ресурсы ММ сетей с помощью тактического решения TMS. Стоит отметить, что полный пакет тактического TMS-решения позволяет моделировать, планировать и оптимизировать ТРС, а также управлять транспортом. Будет показано, как с помощью тактического решения (одного модуля TMS) можно снизить транспортные издержки и улучшить качество сервиса. Также будет сделан акцент на моделировании ММ ТРС и на сценарном анализе «что-если», который позволяет увидеть, насколько снизятся транспортные издержи после оптимизации с учетом существующих бизнес-ограничений. Эти бизнес-ограничения (см. выше) определяются спецификой бизнеса транспортного предприятия. В сфере ММ перевозок часто динамично меняются объекты, входящие в ТРС, или работа этих объектов. Тактическое решение позволяет учесть эти изменения за считанные минуты и дает оптимальный план транспортировки, при этом максимально снижая транспортные издержки.

Ценность решений типа TMS

Ценность TMS-решений можно продемонстрировать с помощью моделирования существующей ММ ТРС компании и сценарного анализа «что-если». В процессе моделирования и оптимизации по различным критериям (выбор оптимального маршрута, консолидации и деконсолидации грузов, ТС и ПС, формирования маршрутов) можно проанализировать различные сценарные планы транспортировки и принять экономически обоснованное решение по наилучшему варианту.

Следует обратить внимание на сложность ТРС, которая значительно повышает срок моделирования и стоимость сценарного анализа и его оптимизации. Однако практика подтверждает, что это быстро окупается. Например, у компании с ежемесячным оборотом в $5 млн. транспортные издержки составляют 10% от оборота. Анализ модели ТРС показывает, что компания потенциально может сократить транспортные издержки на 5-15 %. В нашем случае экономия транспортных издержек составляет $25-75 тыс. в месяц. Такое снижение издержек в течение нескольких месяцев окупает затраты на моделирование и проведение анализа.

Сценарный анализ «что-если» рассматривает потенциальные варианты ведения новых объектов: он позволяет включать/выключать существующие объекты в ТРС, менять график и вид их работы, а также динамично выбирает варианты из потенциально заданных объектов. Такая возможность позволяет транспортно-логистическим операторам эффективно использовать ресурсы ММ-сети с учетом вышеперечисленных бизнес-ограничений.

Кроме того, посредством сценарного анализа можно выявить потенциальные риски или слабые места, которые могут обнаруживаться и прослеживаться при моделировании существующей ТРС или ее модификаций. Тактическое решение дает рекомендации по устранению потенциальных рисков: например, что произойдет, если заказ не будет выполнен в плановое время; если грузовик прибыл в неурочное время на точку погрузки/разгрузки, и.т.д.

С помощью TMS решений такие нештатные или чрезвычайные рыночные ситуации можно оценить и решить наилучшим образом до момента исполнения плана транспортировки.

Ниже рассмотрен упрощенный бизнес-кейс в сфере ММ-перевозок, который демонстрирует концепцию работы тактического решения, а также наглядно иллюстрирует вышеперечисленные моменты.

Бизнес-кейс

Рассмотрим бизнес-кейс из области ММ-перевозок. Например, крупный 3pl оператор является грузоотправителем продукции ведущего производителя (обозначим его «А») индийского чайного сырья в Индии. Компания «A» пользуется большой популярностью и имеет заказчика (обозначим его «B») чайного сырья в России. Российская компания «B» располагается в г. Москве и имеет фабрику для фасовки чайного сырья в г. Серпухове. После расфасовки чайного сырья в стандартные картонные коробки, компания «В» перевозит готовую продукцию с помощью услуг 3pl - оператора в 40 регионов РФ. Для удобства далее более детально рассмотрим каждый бизнес-процесс, участвующий в цепочке поставок (рис. 1):

Табл. 1. Ежемесячный объем перевозок по маршрутам БП1-3 составляет 250 000 кг чайного сырья.

Бизнес-процесс I

Компания «А» использует услуги 3pl оператора для осуществления экспорта чайного сырья в Россию. Для перевозки чайного сырья в Россию из Индии оператор 3pl обычно использует следующие морские маршруты (рис. 2):

Табл. 2. Используемые морские маршруты для транспортировки чая.

Для осуществления перевозок по морскому каналу 3pl оператор использует 20-ти и 40-футовые стандартные морские контейнеры, в которых чай перевозится в мешках весом 50 кг. Примерно 220 и 440 чайных мешков можно загрузить в 20-и и 40-а футовые контейнеры соответственно. Среднее время доставки чайного сырья составляет 30 календарных дней по маршрутам БП-1.1-1.4.

Бизнес-процесс II

После поступления чайного сырья в портах Котка и Санкт-Петербург контейнеры переставляются из судна на грузовики с платформами разной грузоподъемности. После таможенных операций эти грузовики прибывают на склад чайной компании «B» в г. Серпухов. Далее сырье проходит ряд технических процессов на чайной фабрике, в результате которых формируется готовая продукция для доставки в 40 регионов РФ. Среднее время доставки чайного сырья по маршрутам БП-2.1-2.2 составляет 10-15 календарных дней. В бизнес-процессе II мы используем следующие маршруты (рис. 3):

Табл. 3. Маршрут, используемый в БП-2.

Бизнес-процесс III

Для удовлетворения спроса компания «В» выпускает готовую продукцию под разными брендами с разными классификациям чая: крупнолистовой, листовой, среднелистовой, ароматизированный (с фруктово-ягодными вкусами: лимона, черной смородины, клубники и малины). Доставка разного ассортимента и объема готовой продукции осуществляется автомобильным и железнодорожным транспортом в 40 регионов РФ. Отметим, что доля перевозок по автотранспорту составляет больше 90%, поэтому железнодорожные перевозки в расчет мы не берем.

Компания «В» не имеет собственного транспортного парка и для доставки готовой продукции она опять обращается к услугам 3pl оператора, который развозит готовый продукт в 40 распределительных центров по территории РФ. Перечислим названия некоторых маршрутов (рис. 4):

Табл. 4. Месторасположение распределительных центров компании «В».

Перевозка готовой продукции в 40 регионов осуществляется в грузовиках грузоподъемностью 20 тонн. Далее каждый распределительный центр обслуживает свой регион и самостоятельно использует услуги местных региональных перевозчиков для доставки продукции до конечного потребителя. В данной работе мы не затрагиваем вопрос доставки продукции внутри каждого региона, однако принцип его работы почти не отличается от принципа перевозок от точки отправки (г. Серпухов) до точек доставок в сорока регионах РФ.

Задачи моделирования, планирования, оптимизация ММ перевозок

Предположим, у нас есть крупный 3pl оператор, работающий в сфере логистических услуг более 20 лет и имеющий репутацию надежного партнера в секторе ММ-перевозок более 15 лет. За последнее десятилетие 3pl оператор постепенно расширяет свой портфель услуг и специализируется на оказании услуг ММ-перевозок, превращая их в приоритетное направление своей деятельности. Портфель оказываемых услуг постепенно растет, в результате этого увеличивается список перевозчиков, единиц ТС и ПС, количество тарифов, распределительных центров, площадок для кросс-докинга, критериев консолидаций и деконсолидаций, меняется график работы, список доступных транспортных плеч и т. д. Отметим, что в данном бизнес-кейсе оператор не имеет собственных ТС, ПС, судна, контейнеров, складов и пр.

Практические задачи, с которым 3pl оператор часто сталкивается по выполнению ММ перевозок - это громоздкое количество вычислительных операций и их оптимизация. Эти вышеперечисленные бизнес-процессы и комплексное взаимодействие между различными их участниками можно эффективно решать с помощью тактического модуля решений TMS.

Для наглядного представления рассмотрим несколько этапов моделирования и планирования бизнес-процессов:

Моделирование БП I-III ММ ТРС компании должно проводиться с учетом реальных бизнес-ограничений и решать задачи, от которых напрямую зависит стоимость грузоперевозок:

Тактическое решение позволяют «проиграть» несколько вариантов развития бизнес-процесса. При моделировании ММ ТРС прослеживается степень влияния отдельных параметров на стоимость грузоперевозки. Комплексное же изменение этих параметров позволяет снизить расходы на 5-15%, таким образом выбирая оптимальные решения и планы транспортировок.

Основные этапы моделирования ММ ТРС

Для наглядности опишем краткое изложение входных и выходных (оптимизированных) блоков данных, которые входят в основные этапы моделирования:

  1. Заказы – здесь вводятся заказы на транспортировку и также габариты, количество коробок, код товара и пр.
  2. Местонахождение объектов – здесь вводят данные о физическом нахождении портов и распределительных центров и хабов, т.е. долгота, широта и пр.
  3. Хаб – определяется роль каждого хаба, т.е. процесса разгрузки и погрузки. В нашем случае это порты Котка и Санкт-Петербург.
  4. Ворота – здесь фиксируется количество ворот каждого объекта (распределительный центр, порт и склад), их привязанность к конкретным грузам и т.д..
  5. Транспортные плечи – вводится список доступных транспортных плеч для каждого ТС и ПС, градация по тоннажам и пр..
  6. Контейнеры – отмечается количество доступных контейнеров, их грузоподъемность и габариты.
  7. Несовместимость товара – здесь обозначена несовместимость ввозимых товаров в одном ТС или ПС.
  8. Сервис – здесь указывается, какие именно транспортные услуги оказывают перевозчики: мономодальные или мультмодальные, услуги кросс-докинга и др..
  9. Время работы объектов – здесь подробно описывается график работы каждого объекта, т.е. распределительного центра, хаба, портов и др.
  10. Код товара – каждому товару присваивается код товара.
  11. Класс консолидации – определяются коды товаров, для которых возможна консолидация в процессе оптимизации.
  12. Слияние товаров, находящихся в пути – вводятся названия товаров, которые консолидируются, если конечному пользователю важно получить их в одном ТС или ПС.
  13. Тарифы – вводятся тарифы за использование ТС, ПС. Тариф может рассчитываться за километраж, холостой ход, единицу товара, операцию кросс-докинга и прочее.
  14. Группировка товара – задается группировка грузов с учетом порядка их разгрузки.
  15. ТС – здесь вводятся названия каждого ТС и ПС, количество доступных единиц ТС и ПС, их грузоподъемность, габариты ТС и ПС, график работы, радиус обслуживания ТС и ПС и прочее.
  16. Сформированные оптимизированные заказы (Loads) – список оптимизированных заказов, включающий заказы, которые не отвечают критериям закольцовок (см. ниже и также рис. 3).
  17. Сформированные рейсы (Trips) – список оптимизированных заказов, которые отвечают критериям закольцовок (см. ниже и также рис. 2).
  18. Графическое представление – каждый заказ (до и после оптимизации) и рейс можно проанализировать на графике сети (рис. 3) и на дорожной карте.

Рис. 2. Представление формирования закольцовки или рейса

Рис. 3. График сети выполнения оптимизированных заказов (Loads)

Процедура моделирования и планирования заканчивается после заполнения основных блоков. Далее определяются критерии оптимизации.

В нашем бизнес-кейсе критерии оптимизации следующие.

  • Для БП1 – контейнеры загружаются полностью, поэтому консолидация грузов для данного бизнес-процесса не потребуется. Однако выбор подходящего контейнера среди огромного количества поставщиков (по минимальным тарифам, габаритам, разрешенным транспортным плечам и графику их доступности) - задача сложная и решается с помощью включения соответствующей функции оптимизации.
  • Для БП2 – контейнеры перемещаются из портов на грузовиках с платформами разной грузоподъемности. Консолидация в этом случае опять не потребуется, но необходимо согласовать время прибытия судна в порт с графиками доступности грузовиков соответствующей грузоподъемности. Эта задача тоже решается с помощью включения соответствующей функции оптимизации.
  • Для БП3 – данный бизнес очень актуален, так как ассортимент товара (чая) велик, и каждый регион размешает заказ в разных пропорциях. Поэтому в данном случае следует включить критерии консолидации и функцию формирования закольцованных рейсов.

Роль критерия консолидации и формирования закольцованных рейсов для БП3

Каждый 3pl оператор хочет рационально использовать грузовики. Например, после доставки товара по маршруту г. Серпухов - г. Санкт-Петербург пустой грузовик на обратном пути применяется для развоза товара других заказчиков. В тактическом решении эти критерии и формирования закольцовок моделируется так (рис. 2):

  • минимизировать единицы ТС и ПС для удовлетворения спроса на доставку товара;
  • минимизировать общий порожний пробег;
  • рационально использовать ТС и ПС после разгрузки в пункте назначения;
  • порожний пробег на расстояние не более 50 км в одном рейсе в тарификацию не включается;
  • первая консолидация происходит на складе г. Серпухов; и вторая консолидация - на зоне 40 регионов;
  • допускается освобождение грузовика в радиусе не более 350 км от точки формирования рейса;
  • минимальное суммарное расстояние с грузом в рейсе составляет 1000 км;
  • максимальная грузоподъемность грузовика - 20 тонн.

Моделирование позволяет интегрально рассмотреть все БП и динамично менять объекты ММ ТРС, что, соответственно, дает возможность оценить вклад каждого объекта сети в целом. Анализ модели показывает, что компания потенциально может сократить транспортные издержки на 5-15 %. Как уже было отмечено, такое снижение издержек в течение нескольких месяцев окупает затраты на моделирование и проведение анализа.

Преимущества тактического решения TMS

В завершение можно коротко перечислить некоторые преимущества тактического решения TMS, к которым потенциально относится:

  • снижение транспортных издержек, продемонстрированных с помощью сценарного анализа «что-если» существующей ММ ТРС до и после ее оптимизации;
  • выявление слабых мест в существующей ММ ТРС и разработка рекомендаций по их устранению;
  • максимально рациональное использование существующих объектов ММ ТРС с учетом накладываемых бизнес-ограничений;
  • улучшение сервиса;
  • повышение сохранности ввозимого товара;
  • прозрачность ММ ТРС.

*Система планирования и управления транспортом TMS имеет три горизонта планирования:

  • стратегическое планирование : горизонт планирования от месяцев до лет;
  • тактическое планирование : горизонт планирования от недель до месяцев;
  • операционное планирование : горизонт планирования от минут до дней.

Стратегическое планирование рассматривает глобальные задачи, такие как выбор оптимального места для открытия нового складского терминала или новой единицы производства в условиях существующих бизнес-ограничений, чтобы таким образом минимизировать инвестиции и повысить уровень сервиса.

Тактическое планирование – это моделирование транспортно-распределительной сети и проведение анализов «что-если», т.е. проигрывание бизнес-сценариев по различным алгоритмам оптимизации, когда значения задаваемых параметров меняются с целью выбора тактики действий с минимальными транспортными расходами.

Операционное планирование – это моделирование реализации выбранной тактики планирования на операционном уровне. Оптимальный сценарий проигрывается в режиме реального времени. При взаимодействии различных участников, таких как грузоперевозчики, грузоотправители, грузополучатели, - происходит отслеживание доставки продуктов от двери до двери.

ревозку грузов, которые учитывают затраты предприятия и заданный уровень рентабельности. По тому же принципу договорных фрахтовых ставок оплачиваются услуги перевозок внутренним водным транспортом.

4. Обоснованиерекомендацийклиентуповыборуоптимального варианта доставки груза. По всем вариантам мультимодальной перевозки ОМП предоставляет клиенту калькуляцию сквозной ставки, а также оценку качества транспортных услугпокаждому варианту доставки. На основе полного анализа оператор делает обоснованный вывод об оптимальном варианте доставки.

5. Организация и контроль мультимодальной перевозки. По условиям договора ОМП принимает на себя:

заказ подвижного состава; прием груза;

перетарку, погрузкуидокументальноеоформление; таможенноеоформлениегрузов; страхование; информирование клиента о движении груза.

Эффективность работы экспедиторов мультимодальных перевозоквРоссиивомногомзависитоттого, насколькограмотноипоследовательно они будут следовать современным логистическим принципам

и направлениям работы по расширению спектра услуг, созданию собственной производственной базы доставки грузов. внедрению технологий по системе just-in-time, гарантии сохранности грузов, стимулирующей роли тарифов на мультимодальную перевозку, изучению рынка товаровиуслуг.

4.2. Особенности мультимодальных перевозок на внутреннем транспортном рынке России

ФормированиетранспортногорынкаРоссиипроходитвусловиях распада централизованной административной системы управления транспортом и территориальной, технологической и экономической целостности транспортной системы. Особенностью переходного периода остаетсяналичиекрупныхтранспортныхкомплексов, неимеющиханалогов в мире, - морских и речных пароходств и железных дорог. Они сосредоточили у себя мощный, хотя и по многим параметрам устаревший потенциал: транспортные и перегрузочные средства, складские емкости, подъездные пути, информационные центры. В условиях пере-

хода от административных методов к экономическим и углубляющейся специализациипроизводственнойдеятельности эффективностькрупных транспортных комплексов зависит от того, насколько они будут следовать принципам и тенденциям логистики. Открытый рынок предполагает широкий спектр разнообразных договорных отношений, вступление в которые крупных транспортных предприятий связано с необходимос- тьюорганизационно-правовой перестройки ихдеятельности.

Приосуществлениимультимодальныхперевозок влогистическую цепь доставки включаются следующие субъекты отношений: товаропроизводитель, поставщик, перевозчик, экспедитор, покупатель. Товаропроизводитель может выступать одновременно и поставщиком товара. Если товаропроизводитель не выступает в качестве поставщика, то междутоваропроизводителемкакпродавцомипоставщикомкакпокупателем заключается договор купли-продажи . Между поставщиком как продавцом, осуществляющим предпринимательскую деятельность, и покупателем заключается договор поставки , согласно которому поставщик обязуется передать в обусловленный срок или сроки производимые илизакупаемыеимтоварыпокупателюдляиспользованиявпредпринимательской деятельности или в иных целях, не связанных с личным, семейным, домашним или иным использованием. Договор поставки яв- ляетсявидомдоговоракупли-продажи; какидоговоркупли-продажи, он направлен на перенесение права собственности от продавца (поставщика) на покупателя.

Для организации мультимодальных перевозок важное значение имеют сроки и периоды поставки. Срок поставки может быть определенразлично, например, путемуказанияконкретнойдаты(месяца, квартала) либо указанием периода поставки в течение срока действия договора. В тех случаях, когда сторонами предусмотрена поставка товаров в течение срока действия договора поставки отдельными партиями и периоды поставки в нем не определены, то товары должны поставляться равномерными партиями помесячно. Наряду с определенным периодом поставки в договоре поставки может быть установлен график поставки товаров (декадный, суточный, часовой). Определяемые сторонами графики поставки устанавливают сроки передачи товаров в пределах периодапоставки. Досрочнаяпоставкатоваровможетпроизводитьсяссогласияпокупателя.

Покупателемподоговору поставкиможетвыступатьпосредническаяорганизация. Конкретныйполучательтоварауказываетсявотгру-

зочнойразнарядке, вэтомдокументепокупательуказываетполучателей товаров и их отгрузочные реквизиты.

Доставка товара осуществляется поставщиком путем отгрузки их транспортом, предусмотренным договором поставки , и на определенных в договоре условиях (скорость доставки, вид тары и т.д.). В случае, когда в договоре не определено, каким видом транспорта или на какихусловияхосуществляетсядоставка, правовыборавидатранспорта или определения условий доставки товаров принадлежит поставщику. Договоромпоставкиможетбытьпредусмотренополучениетоварапокупателем в месте нахождения поставщика. В этом случае перевозка осуществляется либо средствами получателя либо по договору перевозки с тем или иным перевозчиком.

Следуетотметить, чтопродажа некоторыхтоваровсоспецифическимисвойствами, например, судоввнутреннеговодногоплавания, производитсянеподоговорупоставки, аподоговорупродажинедвижимости.

Между грузоотправителем(грузополучателем) итранспортной организацией (перевозчиком) заключается договорперевозки , всоответствии с которым перевозчик обязуется доставить вверенный ему отправителем груз в пункт назначения и выдать его уполномоченному на получение груза лицу (получателю), а отправитель обязуется уплатить за перевозку груза установленную плату. Заключение договора перевозки груза подтверждается составлением и выдачей отправителю груза транспортной накладной (коносамента). В качестве перевозчика выступает юридическое или физическое лицо, имеющее соответствующую лицензию. Условия лицензирования частных перевозчиков определены Постановлением Совета министров РФ от 23 августа 1993 года.

Взаимоотношениятранспортныхорганизаций приосуществлении мультимодальных (прямых смешанных, комбинированных) перевозок определяются соглашениями . Не исключается организация перевозок оператором мультимодальных перевозок, особенно при международных перевозках грузов по территории России.

При осуществлении перевозок смешанного сообщения могут заключатьсядоговорыоборганизацииперевозок грузов. Договороборганизации перевозки не является договором перевозки ввиду его значительныхособенностей. Перевозчикобязанподатьгрузоотправителюпод погрузку в срок, установленный принятой от него заявкой (заказом), договором перевозки или договором об организации перевозок, исправ-

ныетранспортныесредства всостоянии, пригодномдляперевозкисоответствующего груза.. Погрузка (выгрузка) груза осуществляется самим грузоотправителем (получателем) либо транспортной организацией в порядке, предусмотренномдоговором.

Между организациями различных видов транспорта могут закачаться договоры об организации работы по обеспечению перевозок грузов (узловые соглашения, договоры на централизованный вывоз грузов и другие). Договорами перевозки такого рода документа не являются. Это - договоры подрядного типа, имеющие свои особенности. Их заключение, содержание и исполнение определяются транспортными уставами и кодексами.

Для организации мультимодальной перевозки большое значение имеет регулирование экспедиторской деятельности . В Гражданском кодексе РФ (1995 г.) впервые в российском праве на уровне закона установлена система правовых норм об основных условиях транспортнойэкспедициитоваров. Подоговорутранспортнойэкспедицииоднасторона(экспедитор) обязуетсязавознаграждениеизасчетдругойстороны (клиента - грузоотправителя или грузополучателя) выполнить или организоватьвыполнениеопределенныхдоговоромэкспедицииуслуг, связанных с перевозкой грузов.

Этимдоговороммогутбытьпредусмотреныобязанностиэкспедитора организовать перевозку грузов транспортом и по маршруту, избранному экспедитором, обязанность экспедитора заключить от имени клиента или от своего имени договор перевозки грузов, обеспечить отправкуиполучениегруза, атакжедругиеобязанности, связанныесперевозкой.

Вкачестведополнительныхуслугдоговоромтранспортнойэкспедицииможетбытьпредусмотреноосуществлениетакихнеобходимых длядоставкигрузаопераций, какполучениетребующихсядляэкспортаимпорта документов, выполнение таможенных формальностей, проверка количества и состояния груза, его погрузка и выгрузка, уплата пошлин, сборовидругихрасходов, возлагаемыхнаклиента, хранениегруза, егополучениевпунктеназначения, доставканепосредственнопотребителю и т.д.

Клиентом, наряду с отправителем и получателем груза, может выступать и другое лицо - собственник груза, перевозчик. Экспедитором может быть юридическое или физическое лицо, получившее соответствующую лицензию. Перевозчик может выступать экспедитором в

отношениидругоголица(например, приорганизации переотправки груза поновомутранспортномудокументу) ивыполнять функцииэкспедитора в рамках заключенного им договора перевозки.

Договорэкспедиции можетвозлагать на экспедитора обязанностизаключитьдоговорперевозки отимени клиентаилиотсвоегоимени. Когдаобязанности экспедитора исполняются перевозчиком, онневправе заключать договор перевозки от своего имени.

Напрактикефункцииэкспедиторазачастуюосуществляеттранспортная организация, не являющаяся перевозчиком данного груза. Например, речноепароходствообеспечиваетклиентуполучениегрузаавтомобильнымтранспортом. Втакойситуацииэкспедиторнеявляетсяперевозчиком, отношения между ним иклиентом регулируются только договоромэкспедиции.

В последнее время пароходства и порты выступают не только в качестве перевозчиков или производителей грузовых работ, но также и поставщиками продукции. Причем речь идет не только о традиционном дляречныхпредприятийтоварестроительныхматериалахсобственной добычи. Многие речные предприятия выступают поставщиками угля, нефтепродуктов, лесоматериалов, приобретаяихусоответствующихтоваропроизводителей. Регулирование отношений в сфере поставок, таким образом, распространяется и на них как на поставщиков, накладываядополнительныеограниченияивтожевремяоткрываяновыеэкономическиевозможности

Велениемвременистановитсявыходречныхпредприятийвсфе- рутранспортно-экспедиционнойдеятельности. При этом, однако, возникают противоречия с выполнением перевозчиком его основной функции. Так, он не вправе заключать договор перевозки от своего имени. Требуется поиск экономически выгодных вариантов разрешения противоречия и изменения правового статуса ряда подразделений.

Первым этапом на этом пути является создание на уровне управления речного пароходства (генеральной дирекции ОАО) двух основных структур, экономически самостоятельных и ответственных: логистической фирмы и судоходной компании. Их статус представляется филиалом ОАО или дочерним акционерным обществом (ДАО). В отличие от ДАО, являющегося юридически самостоятельным акционерным обществом, контрольный пакет акций которого принадлежит ОАО, филиал не является юридическим лицом, а управляет частью имущества ОАО на правах полного хозяйственного владения, имеет собственный

В процессах осуществления закупок и доставки материальных ресурсов, а также дистрибьюции потребителям фирма-производитель может использовать различные варианты транспортировки, виды транспорта, а также различных логистических партнеров (посредников) в организации доставки продукции к конкретным пунктам логистической цепи. Прежде всего, логистический менеджмент фирмы должен решить вопрос создавать ли свой парк транспортных средств или использовать наемный транспорт (общего пользования или частный). При выборе альтернативы обычно исходят из определенной системы критериев, к которым относятся:

  • - затраты на создание и эксплуатацию собственного парка транспортных средств (аренду, лизинг подвижного состава);
  • - затраты на оплату услуг транспортных, транспортно-экспедиционных фирм и других логистических посредников в транспортировке;
  • - скорость (время) транспортировки;
  • - качество транспортировки (надежность доставки, сохранность груза и т.п.).

Создание собственного парка связано с большими капитальными вложениями в подвижной состав, производственно-техническую базу для обслуживания и ремонта транспортных средств и транспортную инфраструктуру. В конечном итоге оно может быть оправдано в случае получения значительного выигрыша в качестве, надежности и себестоимости перевозок при больших устойчивых объемах перевозимых грузов. Как правило, это относится к парку автомобильных транспортных средств. Однако в любом случае оценка альтернатив должна проводиться комплексно с учетом возможно большего числа критериев.

В большинстве случаев фирмы-производители прибегают к услугам специализированных транспортных фирм, поэтому в дальнейшем мы будем рассматривать именно эту альтернативу.

Логистические процедуры выбора включают:

  • - выбор вида транспортировки (иногда называемый в специальной литературе способом перевозки или системой доставки грузов);
  • - выбор вида (или нескольких видов) транспорта;
  • - выбор основных и вспомогательных логистических посредников в транспортировке.

Все указанные процедуры выполняются на основе одного или системы критериев при соблюдении заданных ограничений. Эти ограничения обусловлены или целевыми функциями внешних логистических систем или факторами окружающей макро- и микроэкономической среды. Например, в системе дистрибьюции ограничения могут накладываться на время доставки, затраты на транспортировку, сохранность груза, дислокацию складов в которых осуществляется складирование или перевалка груза на другой вид транспорта и т.п.

Унимодальная (одновидовая) транспортировка осуществляется одним видом транспорта, например, автомобильным. Обычно применяется, когда заданы начальный и конечный пункты транспортировки логистической цепи без промежуточных операций складирования и грузопереработки. Критериями выбора вида транспорта в такой перевозке обычно являются вид груза, объем отправки, время доставки груза потребителю, затраты на перевозки, Например, при крупнотоннажных отправках и при наличии подъездных путей в конечном пункте доставки целесообразнее применять железнодорожный транспорт, при мелкопартионных отправках на короткие расстояния -- автомобильный.

В силу этого грузовладелец фактически находится в договорных отношениях с обоими, причем каждый из них производит расчеты с грузовладельцем и несет материальную ответственность за сохранность груза только на соответствующем участке маршрута.

Комбинированная перевозка отличается от смешанной наличием более чем двух видов транспорта. Использование смешанных (комбинированных) видов транспортировки часто обусловлено структурой дистрибутивных каналов (или логистических каналов снабжения), когда, например, отправка крупных партии производится с завода-изготовителя на оптовую базу железнодорожным транспортом (с целью максимального снижения затрат), а развозка с оптовой базы в пункты розничной торговли осуществляется автомобильным транспортом.